Yapay zeka teknolojileri giderek daha fazla enerji tüketirken, uzmanlar yakın gelecekte bu tüketimin daha da şiddetleneceği görüşünde. ChatGPT'nin geçen yıl kullanıma açılmasından bu yana kullanıcıların kolaylıkla erişebildiği uygulamaların sayısı da hızla arttı. Ancak sohbet botları gibi uygulamalar, kullanıcıların her bir sorusunu yanıtlarken büyük miktarda enerji harcıyor.
Örneğin Open AI, ChatGPT hizmetini dünya genelinde 100 milyondan fazla kullanıcıya ulaştırmak için yalnızca bilgi işlem maliyetlerine günde tahminen 700 bin dolar harcıyor.
Gezegeni kurtarmak mümkün mü?
Guardian'a konuşan analistler, karbon ayak izinin, halihazırda tüm ülkelerden daha fazla sera gazı üreten bitcoin madenciliği kadar büyük olabileceğini tahmin ediyor. Bugün tüm bilişim endüstrisi küresel karbondioksit emisyonlarının yaklaşık yüzde 2'sinden sorumlu. Danışmanlık şirketi Gartner, yapay zeka endüstrisinin mevcut şekilde ilerlemeye devam etmesi halinde 2030'a kadar küresel elektriğin yüzde 3,5'ini tüketeceğini öngörüyor.
Açık kaynaklı makine öğrenimi platformu Hugging Face'ten etik araştırmacısı Sasha Luccioni, "Gezegeni yapay zekayla kurtarmak istiyorsanız, çevresel etkisini de göz önünde bulundurmalısınız" diye konuştu. Luccioni, "Bir ormanı yakmak ve ardından ormansızlaşmayı takip etmek için yapay zeka kullanmak mantıklı değil" diye de ekledi. Yapay zekanın birkaç yıl içinde ne kadar büyüyeceğini veya enerji açısından ne kadar verimli hale geleceğini tam olarak tahmin etmek de zor.
GPT-4 daha da fazla enerji tüketti
Araştırmacılar, ChatGPT'nin öncülü olan GPT-3'ün 500 milyardan fazla kelimeden oluşan bir veritabanı üzerinde eğitilmesinin 1.287 megavat saat elektrik ve 10 bin bilgisayar çipi gerektirdiğini tahmin ediyor. Aynı miktarda enerji, ABD'deki 121 eve bir yıl boyunca enerji sağlayabilir. Bu sürecin yaklaşık 550 ton karbondioksit ürettiği düşünülüyor. Temmuzda piyasaya sürülen GPT-4, GPT-3'ten 570 kat daha fazla parametre üzerinde eğitildi. Bu da önceki sürümlerden daha fazla enerji kullandığını düşündürüyor.
Milyarlarca litre su harcanıyor
Algoritmaları büyük verilerle eğitirken kullanılan muazzam miktarda enerjinin yanı sıra şirketlerin teknolojik sistemleri soğutması için de çok miktarda su gerekiyor. Nisan ayında ABD'de yapılan bir araştırmada, ChatGPT'nin eğitiminde yüz binlerce litre su kullanıldığı ortaya çıkmıştı. Colorado Riverside Üniversitesi ve Teksas Üniversitesi'nden bilim insanları, ChatGPT-3'ün eğitilmesini sağlayan veri merkezlerinin soğutulmasında 700 bin litre su tüketildiğini tespit etmişti. Araştırmacılara göre bu miktar, bir nükleer rektörün soğutma kulesini doldurmaya yetecek seviyede. Ayrıca bununla 320 Tesla'yı şarj etmek de mümkün. Çalışmada, sohbet botuyla 20-25 soruluk bir sohbetinse yaklaşık yarım litrelik su tüketilmesine yol açtığı belirtilmişti.